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== Définition ==
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La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.
La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses [[valeurs singulières]], telle que fournie par la [[décomposition en valeurs singulières]] (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'[[optimisation]] de l'apprentissage en profondeur.


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Version du 22 juillet 2023 à 07:00

Définition

La norme nucléaire d'un tenseur est la somme de ses valeurs singulières, telle que fournie par la décomposition en valeurs singulières (SVD) du tenseur lui-même. Ceci est important pour la réduction de la dimensionnalité et les statistiques multi-variées, où la norme nucléaire d'un 2-tenseur est utilisée comme substitut convexe pour le rang dimensionnel, ce qui simplifie considérablement de nombreux problèmes d'optimisation de l'apprentissage en profondeur.

Français

norme nucléaire d'un tenseur

Anglais

Tensor Nuclear Norms


Source : DeepAI.org



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki