« Mixture d'experts » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée à prédire, et finalement combine les prédictions.
Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée à prédire, et finalement combine les prédictions.
==Compléments==
La mixture d'experts constitue également une architecture pour un réseau de neurones profond.


== Français ==
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[https://machinelearningmastery.com/mixture-of-experts/ Source: Machine Learning Mastery]
[https://machinelearningmastery.com/mixture-of-experts/ Source: Machine Learning Mastery]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 27 juillet 2023 à 02:26

Définition

Technique d'apprentissage automatique qui décompose une tâche en sous-tâches, entraîne un modèle expert sur chacune des sous-tâches, puis entraîne un modèle de triage qui apprend à quel expert faire confiance en fonction de l'entrée à prédire, et finalement combine les prédictions.

Compléments

La mixture d'experts constitue également une architecture pour un réseau de neurones profond.

Français

mixture d'experts

mélange d'experts

combinaison d'experts

Anglais

mixture of experts

MoE

ME

Source: Machine Learning Mastery

Source : Wikipedia Machine learning algorithms