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== Définition ==
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Acronyme anglais de ''Generative Pre-Training'', un [[grand modèle de langues]] (GML) résultant de l'entraînement d'un [[Modèle de langue|modèle de langue]] au moyen d'un [[Réseau autoattentif|réseau de neurones autoattentif]] (en anglais, Transformer). C'est-à-dire en français, [[grand modèle de langues]] génératif préentraîné.  
Acronyme anglais de ''Generative Pre-Training'', GPT est un [[grand modèle de langues]] (GML) résultant de l'entraînement d'un [[Modèle de langue|modèle de langue]] au moyen d'un [[Réseau autoattentif|réseau de neurones autoattentif]] (en anglais, Transformer). Autrement dit, en français, GPT est une [[grand modèle de langues]] génératif préentraîné.  


== Compléments ==
== Compléments ==

Version du 1 août 2023 à 14:53

Définition

Acronyme anglais de Generative Pre-Training, GPT est un grand modèle de langues (GML) résultant de l'entraînement d'un modèle de langue au moyen d'un réseau de neurones autoattentif (en anglais, Transformer). Autrement dit, en français, GPT est une grand modèle de langues génératif préentraîné.

Compléments

GPT fut créé par une équipe d'OpenAI en juin 2018. Il s'ensuivit GPT-2 en février 2019, GPT-3 en mai 2020 et GPT-4 en 2022. À noter, GPT devint l'acronyme de Generative Pre-trained Transformer. C'est-à-dire en français, grand modèle de langues génératif autoattentif préentraîné.

Français

GPT

grand modèle de langues génératif préentraîné

GMLGP

grand modèle de langues génératif autoattentif préentraîné

GMLGAP

Anglais

GPT

Generative Pre-training

Source : OpenAI - Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

Source : OpenAI - Improving Language Understanding with Unsupervised Learning