« IA générative » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Sous-ensemble de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles qui peuvent produire de nouveaux contenus, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques.
Sous-ensemble de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles à base de réseaux de neurones qui peuvent produire de nouveaux contenus, notamment des textes ([[grand modèle de langues]]), des images ([[Synthèse_texte-à-image]|), de l'audio et des données synthétiques.
 
==Compléments==
==Compléments==
Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.
Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.
 
En apprentissage automatique, un modèle génératif crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.
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En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de données pour produire un modèle similaire. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans la communication quotidienne.
En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.


== Français ==
== Français ==

Version du 17 août 2023 à 23:57

Définition

Sous-ensemble de l'apprentissage profond où l'on entraîne des modèles à base de réseaux de neurones qui peuvent produire de nouveaux contenus, notamment des textes (grand modèle de langues), des images ([[Synthèse_texte-à-image]|), de l'audio et des données synthétiques.

Compléments

Les algorithmes d’IA générative utilisent des contenus existants pour s'entraîner et générer de nouveaux contenus. Il peut être question de texte, de sons, d’images, etc.

En apprentissage automatique, un modèle génératif crée de nouvelles données sur la base d'une distribution de probabilité qu'il a apprise en s'entraînant sur des données existantes.


En IA symbolique, on se base sur des modèles dans une base de connaissances ou une base de données pour produire des modèles ou des données similaires. Des exemples de contenus créés à l'aide de l'IA générative symbolique sont les avatars en 3D ou les Memojis utilisés dans les communications quotidiennes.

Français

IA générative

intelligence artificielle générative

Anglais

generative AI

generative artificial intelligence

Source: ICHI PRO

Source: intelligence-artificielle.com