« Machine de Boltzmann restreinte » : différence entre les versions
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Domaine
Définition
Une machine de Boltzmann restreinte (MBR) est une machine de Boltzmann dont les connexions sont restreintes aux seules connexions entre unités (ou neurones) des couches cachées et les unités (ou neurones) des couches visibles pour des raisons d'efficacité de l'entraînement. Rappelons que la machine de Boltzmann est une architecture de réseau de neurones inventée par Geoffrey Hinton et Terrence Sejnowski en 1985 pour créer des modèles génératifs capables d'apprendre la distribution de probabilités d'un jeu de données d'entraînement. Il est possible d'empiler plusieurs couches de machines de Boltzmann restreintes (MBR) pour créer des réseaux profonds qui sont plus performants.
Français
Machine de Boltzmann restreinte
Anglais
Restricted Boltzmann Machine (RBN)
Source: Géron, A. (2017). Deep Learning avec TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets. Traduction par Hervé Soulard, Dunod.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
