« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions

Version du 3 septembre 2023 à 15:11

Définition

En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.

L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un estimateur. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »

Compléments

L’erreur quadratique moyenne est souvent appelée « erreur quadratique », le mot « moyenne » étant sous-entendu. L’erreur quadratique moyenne est aussi parfois appelée « risque quadratique » ou désignée par son acronyme anglais MSE.

Français

erreur quadratique moyenne

EQM

erreur quadratique (usuel, mais moins précis)

risque quadratique (plus rare)

Anglais

Mean Squared Error

MSE

Residual mean square

Source: Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

  GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
+En statistiques, l’erreur quadratique moyenne (EQM) d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur.
-En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »
+L’erreur quadratique moyenne (EQM) sert fréquemment à mesurer la variabilité d'un estimateur. En d'autres mots, l’erreur quadratique moyenne permet de répondre à la question, « Quelle est l'ampleur de l'erreur de la prédiction? »
 == Compléments ==

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