« Optimisation des pertes » : différence entre les versions
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Version du 15 novembre 2023 à 20:25
Définition
L'optimisation des pertes consiste à minimiser l'erreur ou la perte subie par le réseau neuronal lorsqu'il effectue des prédictions. Pour ce faire, on ajuste les poids du réseau.
Français
L'optimisation des pertes
Anglais
Loss optimization
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki
