« Optimisation des pertes » : différence entre les versions
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L'optimisation des pertes consiste à minimiser l'erreur ou la perte subie par le réseau neuronal lorsqu'il effectue des prédictions. Pour ce faire, on ajuste les poids du réseau. | |||
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Dernière version du 15 novembre 2023 à 20:26
Définition
L'optimisation des pertes consiste à minimiser l'erreur ou la perte subie par le réseau neuronal lorsqu'il effectue des prédictions. Pour ce faire, on ajuste les poids du réseau.
Français
Optimisation des pertes
Anglais
Loss optimization
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki
