« Échelonnage des poids » : différence entre les versions
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Version du 19 décembre 2023 à 15:43
Définition
En apprentissage profond, méthode d'approximation par échantillonnage utilisée en inférence (c.-à-d. après l'étape d'entraînement, donc sur un modèle entraîné) pour tenir compte de l'effet de l'extinction de neurones (dropout) au moment de l'entraînement.
Français
échelonnage des poids
Anglais
weight scaling
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 270 Publication
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki
