« Non paramétrique » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>'''↵Catégorie:Statistiques » par « {{Modèle:Statistiques}} Catégorie:Statistiques ») |
||
| Ligne 24 : | Ligne 24 : | ||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10426722 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | ||
{{Modèle:Statistiques}} | |||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Version du 4 janvier 2024 à 20:11
Définition
En statistique, se dit d'un modèle qui ne suit pas une loi statistique définie par un nombre de paramètres fixe et/ou potentiellement infini mais dépend plutôt des données traitées.
Typiquement, le modèle n’est pas fixe et grossit avec la complexité et la quantité des données.
Compléments
L'adjectif non paramétrique s'applique à différentes notions en statistique (modèles, tests, analyses, estimations, régressions, etc.)
Attention, le terme « non paramétrique » ne veut pas dire qu’il n’y a pas de paramètres.
Un réseau de neurones profond peut comporter un très grand nombre de paramètres mais il demeure un modèle paramétrique puisque le nombre de paramètres est fini.
Français
non paramétrique
Anglais
non-parametric
nonparametric
Source : Le grand dictionnaire terminologique
Contributeurs: Amanda Clément, Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki
