« Biais de spécification » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « © Glossaire de la statistique DataFranca » par « Glossaire de la statistique DataFranca »)
m (Remplacement de texte : «  Glossaire de la statistique DataFranca » par « {{Modèle:Statistiques}} »)
Ligne 18 : Ligne 18 :
[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  
[https://machinelearninginterview.com/topics/machine-learning/bias-in-ml-types-of-data-biases/#:~:text=Specification%20bias%20is%20the%20bias%20that%20a%20rises,that%20reflect%20bias%20Incorrect%20Discretization%20of%20Continuous%20Variables  Source : Machine Learning Interview ]  


[[:Catégorie:Statistiques | Glossaire de la statistique DataFranca]]
{{Modèle:Statistiques}}


[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 4 janvier 2024 à 22:34

Définition

Le biais de spécification est le biais qui survient lors de la conception du modèle (entrée et sortie).

Français

biais de spécification

erreur de spécification

Anglais

specification bias

specification error

Source : ISI

Source : Machine Learning Interview


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

Isi-logo-stats.jpg

Contributeurs: Claire Gorjux, wiki