« Segment Anything » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Une nouvelle tâche, un nouveau modèle et un nouvel ensemble de données pour la segmentation d'images. En utilisant notre modèle efficace dans une boucle de collecte de données, nous avons construit le plus grand ensemble de données de segmentation à ce jour (et de loin), avec plus d'un milliard de masques sur 11 millions d'images sous licence et respectant la vie privée. Le modèle est conçu et entraîné pour pouvoir être sollicité, de sorte qu'il peut être transféré sans délai à de nouvelles distributions d'images et à de nouvelles tâches. Nous évaluons ses capacités sur de nombreuses tâches et constatons que sa performance zéro-shot est impressionnante - souvent compétitive ou même supérieure aux résultats antérieurs entièrement supervisés.  
Segment Anything Model (SAM) : un nouveau modèle d'IA de Meta AI qui peut "découper" n'importe quel objet, dans n'importe quelle image, en un seul clic  SAM est un système de segmentation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire.


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' Segment Anything'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Segment Anything'''
''' SAM'''


 
''' Segment Anythingm Model'''
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[https://arxiv.org/abs/2304.02643  Source : arxiv]
[https://arxiv.org/abs/2304.02643  Source : arxiv]
 
[https://segment-anything.com/  Source : segment-anything]






[[Catégorie:vocabulary]]
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Version du 10 janvier 2024 à 11:12

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Définition

Segment Anything Model (SAM) : un nouveau modèle d'IA de Meta AI qui peut "découper" n'importe quel objet, dans n'importe quelle image, en un seul clic SAM est un système de segmentation rapide avec une généralisation sans prise de vue à des objets et des images inconnus, sans nécessiter de formation supplémentaire.

Français

Segment Anything

Anglais

SAM

Segment Anythingm Model

Source : arxiv Source : segment-anything

Contributeurs: Marie Alfaro, wiki