« Classification multiétiquettes » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
La classification multi-label et le problème fortement lié de la classification multi-sortie sont des variantes du problème de classification où plusieurs étiquettes peuvent être assignées à chaque instance.
En apprentissage automatique, la classification multiétiquettes ou la classification multisorties est une variante du problème de classification où plusieurs étiquettes de classe non exclusives peuvent être attribuées à chaque instance.
 
Complément:
Attention! Il faut bien distinguer entre le problème de classification multiclasses et et le problème de classification multiétiquettes. En effet, on peut très bien avoir un problème de classification multiclasses mais monoétiquette. Par exemple, la classification d’une fleur d’iris entre les trois espèces possibles: setosa, versicolore, virginica. On a ici trois classes, mais un exemplaire d’iris ne peut appartenir qu’à une seule espèce, donc c’est une classification monoétiquette.


== Français ==
== Français ==
'''classification multi-label'''
'''classification multiétiquettes'''
 
'''classification multisorties'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''multi-label classification'''
'''multi-label classification'''


<small>
'''multi-output classification'''
 
== Sources ==


[https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification  Source : Wikipedia  Machine Learning ]


[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 15:32

Définition

En apprentissage automatique, la classification multiétiquettes ou la classification multisorties est une variante du problème de classification où plusieurs étiquettes de classe non exclusives peuvent être attribuées à chaque instance.

Complément: Attention! Il faut bien distinguer entre le problème de classification multiclasses et et le problème de classification multiétiquettes. En effet, on peut très bien avoir un problème de classification multiclasses mais monoétiquette. Par exemple, la classification d’une fleur d’iris entre les trois espèces possibles: setosa, versicolore, virginica. On a ici trois classes, mais un exemplaire d’iris ne peut appartenir qu’à une seule espèce, donc c’est une classification monoétiquette.

Français

classification multiétiquettes

classification multisorties

Anglais

multi-label classification

multi-output classification

Sources

Source : Wikipedia Machine Learning

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki