« Algorithme UMAP » : différence entre les versions
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[https://www.youtube.com/watch?v=5uD4RhJJjTg Source : Méthodes t-SNE et UMAP pour visualisation et réduction de dimension ] | [https://www.youtube.com/watch?v=5uD4RhJJjTg Source : Méthodes t-SNE et UMAP pour visualisation et réduction de dimension ] | ||
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Dernière version du 27 janvier 2024 à 15:44
Définition
L'algorithme UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) est une méthode de réduction de dimensions par projection, similaire à t-SNE et ACP, pour la visualisation d'un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace à deux ou trois dimensions.
Compléments
L’algorithme est fondé sur trois hypothèses au sujet des points ou données :
- les points sont distribués uniformément dans la variété (manifold);
- la métrique sur la variété demeure constante, du moins c’est l'hypothèse retenue;
- la variété est localement connexe.
En suivant ces hypothèses, il est possible de représenter la variété à l’aide d’une structure floue qui permet une projection en basse dimension des points qui se rapproche le plus de cette structure floue.
Français
algorithme UMAP
approximation et projection uniforme de variétés
Anglais
UMAP
Uniform Manifold Approximation and Projection
Sources
Source : Centre de la sécurité des télécommunications
Source : Méthodes t-SNE et UMAP pour visualisation et réduction de dimension
Contributeurs: Claude Coulombe, Patrick Drouin, wiki
