« Autoencodeur débruiteur » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 11 : | Ligne 11 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
'''Denoising autoencoder''' | '''Denoising autoencoder''' ==Sources== | ||
[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | ||
Version du 27 janvier 2024 à 16:02
Définition
Un réseau de neurones artificiels utilisé pour l'apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. L'objectif d'un auto-encodeur est d'apprendre une représentation (encodage) d'un ensemble de données, généralement dans le but de réduire la dimension de cet ensemble. Récemment, le concept d'auto-encodeur est devenu plus largement utilisé pour l'apprentissage de modèles génératifs.
Parmi les différentes techniques qui existent pour empêcher un auto-encodeur d'apprendre la fonction identité et améliorer sa capacité à apprendre des représentations plus riches, il y a l'auto-encodeur débruiteur.
Français
Autoencodeur débruiteur
Anglais
Denoising autoencoder ==Sources== Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
