« Moindres carrés non linéaires » : différence entre les versions
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Les moindres carrés non linéaires est une forme des moindres carrés adaptée pour l'estimation d'un modèle non linéaire en ''n'' paramètres à partir de ''m'' observations (''m'' > ''n''). Une façon d'estimer ce genre de problème est de considérer des itérations successives se basant sur une version linéarisée du modèle initial. | Les moindres carrés non linéaires est une forme des moindres carrés adaptée pour l'estimation d'un modèle non linéaire en ''n'' paramètres à partir de ''m'' observations (''m'' > ''n''). Une façon d'estimer ce genre de problème est de considérer des itérations successives se basant sur une version linéarisée du modèle initial. | ||
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Version du 22 avril 2019 à 20:08
Domaine
Définition
Les moindres carrés non linéaires est une forme des moindres carrés adaptée pour l'estimation d'un modèle non linéaire en n paramètres à partir de m observations (m > n). Une façon d'estimer ce genre de problème est de considérer des itérations successives se basant sur une version linéarisée du modèle initial.
Français
moindres carrés non linéaires loc. nom. masc.
Anglais
Least Square method
Source:Wikipedia IA
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
