Décomposition parcimonieuse prévisionnelle

Définition

Les décompositions parcimonieuses prévisionnelles sont des méthodes d'apprentissage non supervisées qui apprennent d'une représentation parcimonieuse (clairsemée) des données. Ce modèle est similaire à ceux de codage parcimonieux avec une représentation qui peut être prédite soit par un approximateur non linéaire, soit par une méthode d'inférence optimale.

Français

Décomposition parcimonieuse prévisionnelle

Anglais

predictive sparse decomposition

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 521

Source :samira shabanian