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== Définition ==
== Définition ==
La mise à l'échelle des caractéristiques contribuera à améliorer la qualité et le pouvoir prédictif d’un modèle
Méthode utilisée pour normaliser la gamme des [[variable indépendante|variables indépendantes]] ou des caractéristiques des [[données]].
Afin d'amener les caractéristiques à la même échelle, on peut décider d'utiliser la normalisation ou la standardisation des caractéristiques. Le plus souvent, on suppose que les données sont normalement distribuées et on opte par défaut pour la normalisation, mais ce n'est pas toujours le cas. Avant de décider d'utiliser la normalisation ou la standardisation, il est important d'examiner comment les caractéristiques sont statistiquement distribuées. Si la caractéristique tend à être uniformément distribuée, alors on peut utiliser la normalisation (MinMaxScaler). Si la caractéristique est approximativement gaussienne, alors on peut utiliser la normalisation (StandardScaler).


== Français ==
== Français ==
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== Anglais ==
== Anglais ==
''' data scaling'''
'''data scaling'''


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==Sources==


[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html  Source : kdnuggets]
[https://www.kdnuggets.com/2020/12/20-core-data-science-concepts-beginners.html  Source : kdnuggets]
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[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10498601  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]  
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=10498601  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]  


[[Catégorie:vocabulary]]
[https://www.atoti.io/when-to-perform-a-feature-scaling/  Source : Atoti ]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 27 janvier 2024 à 21:56

Définition

Méthode utilisée pour normaliser la gamme des variables indépendantes ou des caractéristiques des données.

Français

format de conversion des données

Anglais

data scaling


Sources

Source : kdnuggets

Source : Le grand dictionnaire terminologique

Source : Atoti

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Contributeurs: Claire Gorjux, wiki