« Hétéroscédasticité » : différence entre les versions
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Cette notion provient du grec et est composée du préfixe ''hétéro-'' (autre), et de ''skedasê ''(dissipation). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres. | |||
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==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/H%C3%A9t%C3%A9rosc%C3%A9dasticit%C3%A9 Source : Wikipedia] | |||
[https://apprentissageprofond.org Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 200. ] | |||
[https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8354230/heteroscedasticite Source : OQLF] | |||
[https:// | [https://www.wallstreetmojo.com/heteroskedasticity/ Source: WallStreetMojo] | ||
[ | [[Catégorie:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 27 janvier 2024 à 22:39
Définition
En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque la variance des termes d'erreur (résidus) n'est pas constante.
Autrement dit, la dispersion (variance) des erreurs change quand on s'intéresse aux différentes valeurs de la variable indépendante.
Compléments
Cette notion provient du grec et est composée du préfixe hétéro- (autre), et de skedasê (dissipation). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.
Voir homoscédasticité
L'hétéroscédasticité est particulièrement utilisée dans les modèles de régression.
Français
hétéroscédasticité
hétéroscédastique (adjectif)
Anglais
heteroscedasticity
Sources
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki, Sihem Kouache
