« Modèle de la valeur primaire apprise » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée)
Ligne 14 : Ligne 14 :
'''PVLV'''
'''PVLV'''


<small>
 
==Sources==


[https://en.wikipedia.org/wiki/PVLV  Source :  Source : Wikipedia  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/PVLV  Source :  Source : Wikipedia  ]
Ligne 20 : Ligne 21 :
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms  Source : Wikipedia Machine learning algorithms  ]


[[Catégorie:Wikipedia-IA‏‎]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:56

Définition

Le modèle de la valeur primaire apprise (PVLV) est une explication possible des propriétés de déclenchement prédictif de la récompense des neurones dopaminergiques (DA).

Il simule les données comportementales et neuronales sur le conditionnement pavlovien et les neurones dopaminergiques du mésencéphale qui se déclenchent proportionnellement aux récompenses inattendues.

Il s'agit d'une alternative à l'algorithme des différences temporelles (TD).

Français

modèle de la valeur primaire apprise

Anglais

primary value learned value

PVLV


Sources

Source : Source : Wikipedia

Source : Wikipedia Machine learning algorithms



Contributeurs: Maya Pentsch, wiki