« Modélisation » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:02

Définition

La modélisation consiste en la mise au point de modèles. Un modèle est une description logique simplifiée d’un système complexe (environnement, processus, objet, etc.) qui prend en compte les comportements que le créateur du modèle considère comme significatifs.

Un modèle permet de procéder à des simulations qui consistent à le faire évoluer en fournissant les entrées appropriées et à observer ce qui arrive.

Compléments

La vision à long terme de la modélisation est de créer un « double numérique » ou « jumeau numérique »(en anglais, digital twin) d'un système complexe avec lequel il serait possible de planifier, simuler et tester différents scénarios.

Une déclaration célèbre du statisticien George Box en 1976 au sujet de la modélisation et des modèles : Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.

Français

modélisation

Anglais

modelisation

Sources

Source : JND, Vocabulaire pour comprendre l'IA

101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »

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 ==Définition==
-La modélisation consiste en la mise au point de modèles. Un [https://datafranca.org/wiki/Mod%C3%A8le modèle]est une description logique simplifiée d’un système complexe (environnement, processus, objet, etc.) qui prend en compte les comportements que le créateur du modèle considère comme significatifs.
+La modélisation consiste en la mise au point de modèles. Un '''[[modèle]]''' est une description logique simplifiée d’un système complexe (environnement, processus, objet, etc.) qui prend en compte les comportements que le créateur du modèle considère comme significatifs.
-Un modèle permet de procéder à des simulations qui consistent à faire évoluer le modèle en fournissant les entrées appropriées et à observer ce qui arrive.
+Un modèle permet de procéder à des simulations qui consistent à le faire évoluer en fournissant les entrées appropriées et à observer ce qui arrive.
 ==Compléments==
-La vision à long terme de la modélisation est de créer un « double numérique » ou [https://datafranca.org/wiki/Jumeau_num%C3%A9rique « jumeau numérique »](en anglais, digital twin) d'un système complexe avec lequel il serait possible de planifier, simuler et tester différents scénarios.
+La vision à long terme de la modélisation est de créer un « double numérique » ou [https://datafranca.org/wiki/Jumeau_num%C3%A9rique « '''jumeau numérique''' »](en anglais, ''digital twin'') d'un système complexe avec lequel il serait possible de planifier, simuler et tester différents scénarios.
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+Une déclaration célèbre du statisticien George Box en 1976 au sujet de la modélisation et des modèles : <i>Tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles.</i>
 ==Français==
-''' modélisation'''
+'''modélisation'''
 ==Anglais==
-'''Modelisation'''
+'''modelisation'''
-<small>
-[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle/ Source: ''JND, Vocabulaire pour comprendre l'IA'']
+==Sources==
-</small><br> <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html>
+[https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1190593-le-vocabulaire-pour-comprendre-l-intelligence-artificielle/ Source : ''JND, Vocabulaire pour comprendre l'IA'']
-<br></div><br><br>
+</small><br> {{Modèle:101}}<br>
 [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
 [[Catégorie:101]]

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