« Mesure F » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:04

Définition

Mesure de la précision d'un modèle sur un ensemble de données. Elle est utilisée pour évaluer les systèmes de classification binaire, qui classent les exemples en "positifs" ou "négatifs".

aussi Mesure F1

Français

mesure F

score F

score F1

Anglais

F-measure

F-score

F1-score

Sources

Source : DeepAI.org

Source: Statistique Canada

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+== Définition ==
+Mesure de la précision d'un modèle sur un ensemble de données. Elle est utilisée pour évaluer les systèmes de classification binaire, qui classent les exemples en "positifs" ou "négatifs".
-== Définition ==
+aussi [[Mesure F1]]
-XXXXXXXXX
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' mesure F '''
+'''score F'''
+'''score F1'''
 == Anglais ==
-''' F-Score '''
+'''F-measure'''
-The F-score, also called the F1-score, is a measure of a model’s accuracy on a dataset. It is used to evaluate binary classification systems, which classify examples into ‘positive’ or ‘negative’.
+'''F-score'''
-The F-score is a way of combining the precision and recall of the model, and it is defined as the harmonic mean of the model’s precision and recall.
+'''F1-score'''
-The F-score is commonly used for evaluating information retrieval systems such as search engines, and also for many kinds of machine learning models, in particular in natural language processing.
-It is possible to adjust the F-score to give more importance to precision over recall, or vice-versa. Common adjusted F-scores are the F0.5-score and the F2-score, as well as the standard F1-score.
+==Sources==
-<small>
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/f-score Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/pub/12-001-x/2020002/article/00005-fra.pdf?st=3zu14Eh0  Source: Statistique Canada]
-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

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