« Matrice de conception » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(4 versions intermédiaires par le même utilisateur non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par X, est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.
En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par '''X''', est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.


Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.  
Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.  


La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le modèle linéaire général. [1] [2] [3] Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une ANOVA, ou il peut contenir des valeurs de variables continues.
La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le '''[[Modèle Linéaire Général | modèle linéaire général]]'''.  Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une '''[[ANOVA]]''', ou il peut contenir des valeurs de variables continues.
   
   
== Français ==
== Français ==
Ligne 20 : Ligne 20 :
'''Regressor matrix'''
'''Regressor matrix'''


<small>
==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


Ligne 27 : Ligne 27 :
[https://www.netinbag.com/fr/business/what-is-the-design-structure-matrix.html  Source : netinbag ]
[https://www.netinbag.com/fr/business/what-is-the-design-structure-matrix.html  Source : netinbag ]


[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]
[[Catégorie:9]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:09

Définition

En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par X, est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.

Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.

La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le modèle linéaire général. Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une ANOVA, ou il peut contenir des valeurs de variables continues.

Français

Matrice de conception

Matrice de modèle

Matrice de régression

Anglais

Design matrix

Model matrix

Regressor matrix

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipedia Design matrix

Source : netinbag