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La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le modèle linéaire général | La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le '''[[Modèle Linéaire Général | modèle linéaire général]]'''. Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une '''[[ANOVA]]''', ou il peut contenir des valeurs de variables continues. | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:09
Définition
En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par X, est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.
Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.
La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le modèle linéaire général. Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une ANOVA, ou il peut contenir des valeurs de variables continues.
Français
Matrice de conception
Matrice de modèle
Matrice de régression
Anglais
Design matrix
Model matrix
Regressor matrix
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki