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En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).
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==Français==
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'''méthode du gradient conjugué  '''


== description ==
==Anglais==
En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes1, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).
'''conjugated gradient method '''
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==Sources==
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_gradient_conjugu%C3%A9 Source:Wikipedia IA]


== Français ==
'''Méthode du gradient conjugué '''
   
   
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[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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== Anglais ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
'''conjugated gradient method '''
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_du_gradient_conjugu%C3%A9          Source:Wikipedia IA  ]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:14

Définition

En analyse numérique, la méthode du gradient conjugué est un algorithme pour résoudre des systèmes d'équations linéaires dont la matrice est symétrique définie positive. Cette méthode, imaginée en 1950 simultanément par Cornelius Lanczos, Eduard Stiefel et Magnus Hestenes, est une méthode itérative qui converge en un nombre fini d'itérations (au plus égal à la dimension du système linéaire).

Français

méthode du gradient conjugué

Anglais

conjugated gradient method

Sources

Source:Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki