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[Tishby, Naftali et Noga Zaslavsky. « L'apprentissage en profondeur et le principe du goulot d'étranglement de l'information. » 2015 IEEE Atelier sur la théorie de l'information (ITW) . IEEE, 2015] | [Tishby, Naftali et Noga Zaslavsky. « L'apprentissage en profondeur et le principe du goulot d'étranglement de l'information. » 2015 IEEE Atelier sur la théorie de l'information (ITW) . IEEE, 2015] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:16
Définition
Technique de la théorie de l'information conçue pour trouver le meilleur compromis entre la précision et la complexité lors du résumé d'une variable aléatoire X, étant donné une distribution de probabilité conjointe p(X,Y) entre X et une variable pertinente observée Y - et se décrit elle-même comme fournissant "un cadre étonnamment riche pour discuter d'une variété de problèmes dans le traitement du signal et l'apprentissage".
Français
méthode du goulot d'étranglement de l'information
Anglais
information bottleneck method
Sources
Source : Wikipedia Machine Learning
[Tishby, Naftali et Noga Zaslavsky. « L'apprentissage en profondeur et le principe du goulot d'étranglement de l'information. » 2015 IEEE Atelier sur la théorie de l'information (ITW) . IEEE, 2015]
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki
