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== Définition ==
== Définition ==
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Méthode d’approximation dans laquelle une solution approchée d’un problème similaire dont la solution est connue. La solution approximée est obtenue en superposant un faible écart (perturbation) à la solution connue.
 


Note: <br>
Par exemple, on peut calculer le gradient d’une fonction par la méthode des perturbations.


== Français ==
== Français ==
'''Analyse de perturbation '''
'''calcul des perturbations '''
 
'''Astuce de réparamétrisation'''
 
'''rétropropagation stochastique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''reparametrization trick'''


'''stochastic back-propagation'''
'''perturbation method'''


'''perturbation analysis'''


==Sources==


Adapté de: [IATE https://iate.europa.eu/entry/slideshow/1611952843250/1434802/en-fr-la-mul Source: IATE EUROPA]


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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source : ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 page 677  ]
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[[Catégorie:Apprentissage profond]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:25

Définition

Méthode d’approximation dans laquelle une solution approchée d’un problème similaire dont la solution est connue. La solution approximée est obtenue en superposant un faible écart (perturbation) à la solution connue.

Note:
Par exemple, on peut calculer le gradient d’une fonction par la méthode des perturbations.

Français

calcul des perturbations

Anglais

perturbation method


Sources

Adapté de: [IATE https://iate.europa.eu/entry/slideshow/1611952843250/1434802/en-fr-la-mul Source: IATE EUROPA]