« Méta-apprentissage » : différence entre les versions
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La notion de méta-apprentissage réfère aux algorithmes de haut niveau qui peuvent apprendre à partir d'algorithmes d'apprentissage. Toute forme d'apprentissage à partir d'informations sur les processus et modèles d'apprentissage peut être appelée méta-apprentissage | |||
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[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=META-APPRENTISSAGE&index=frt&codom2nd_wet=1#resultrecs Source : TERMIUM Plus ]à | |||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:32
Définition
La notion de méta-apprentissage réfère aux algorithmes de haut niveau qui peuvent apprendre à partir d'algorithmes d'apprentissage. Toute forme d'apprentissage à partir d'informations sur les processus et modèles d'apprentissage peut être appelée méta-apprentissage
Français
méta-apprentissage
Apprentissage en réseau
Anglais
Meta-learning
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
