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==Définition==
==Définition==
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  
La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.  


==Français==
==Français==
'''méthode de l'entropie croisée''' n.f.
'''méthode de l'entropie croisée'''  


==Anglais==
==Anglais==
'''cross-entropy method'''
'''cross-entropy method'''
==Sources==




[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e Source:Wikipedia IA]




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_l%27entropie_crois%C3%A9e Source:Wikipedia IA]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:33

Définition

La méthode de l'entropie-croisée (CE) attribuée à Reuven Rubinstein est une méthode générale d'optimisation de type Monte-Carlo, combinatoire ou continue, et d'échantillonnage préférentiel. La méthode a été conçue à l'origine pour la simulation d'événements rares, où des densités de probabilité très faibles doivent être estimées correctement, par exemple dans l'analyse de la sécurité des réseaux, les modèles de file d'attente, ou l'analyse des performances des systèmes de télécommunication.

Français

méthode de l'entropie croisée

Anglais

cross-entropy method

Sources

Source:Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki