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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:38
Définition
Ces importances de caractéristiques sont basées sur la diminution moyenne du critère, comme l'impureté de gini (pour les arbres de décision et les forêts aléatoires). Cette méthode base les importances sur la mesure de l'augmentation de l'erreur de prédiction lorsque l'on permute les valeurs de la caractéristique.
Français
Permutation Importance de la caractéristique
Anglais
Permutation Feature Importance
Sources
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
