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==Définition==
L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.


== Domaine ==
==Français ==
[[Category:Vocabulary]]
'''optimisation multiessaim''' 
 
'''optimisation multi-essaim''' 
 
'''optimisation par essaim multiple  '''
   
   
== Définition ==
==Anglais==
''' Multi-swarm optimization '''
 
 
==Sources==
 


[https://msdn.microsoft.com/fr-fr/magazine/dn385711.aspx *Source: Microsoft]


[[Utilisateur:Claude COULOMBE | source : Claude Coulombe]]            ([[Discussion utilisateur:Claude COULOMBE | discussion]])


== Français ==
[https://www.24pm.com/ia-par-secteur/117-definitions/424-optimisation-multi-essaim  Source : 24pm Academy]


== Anglais ==


=== Multi-swarm optimization ===
Multi-swarm optimization is a variant of particle swarm optimization (PSO) based on the use of multiple sub-swarms instead of one (standard) swarm. The general approach in multi-swarm optimization is that each sub-swarm focuses on a specific region while a specific diversification method decides where and when to launch the sub-swarms. The multi-swarm framework is especially fitted for the optimization on multi-modal problems, where multiple (local) optima exist.


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[[Category:Intelligence artificielle]]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:40

Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

optimisation multiessaim

optimisation multi-essaim

optimisation par essaim multiple

Anglais

Multi-swarm optimization


Sources

*Source: Microsoft

source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : 24pm Academy

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Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki