« Optimisation multimodale évolutionniste » : différence entre les versions
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En mathématiques appliquées, l'optimisation multimodale traite des tâches d'optimisation qui impliquent de trouver toutes ou la plupart des solutions multiples (au moins localement optimales) d'un problème, par opposition à une meilleure solution unique. L'optimisation multimodale évolutionnaire est une branche du calcul évolutionnaire, qui est étroitement liée à l'apprentissage automatique. Wong fournit un bref aperçu, tandis que le chapitre de Shir et le livre de Preuss couvrent le sujet de manière plus détaillée. | |||
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[https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_multimodal_optimization | [https://en.wikipedia.org/wiki/Evolutionary_multimodal_optimization Source : Wikipedia ] | ||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_machine_learning#Machine_learning_algorithms Source : Wikipedia Machine learning algorithms ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:56
Définition
En mathématiques appliquées, l'optimisation multimodale traite des tâches d'optimisation qui impliquent de trouver toutes ou la plupart des solutions multiples (au moins localement optimales) d'un problème, par opposition à une meilleure solution unique. L'optimisation multimodale évolutionnaire est une branche du calcul évolutionnaire, qui est étroitement liée à l'apprentissage automatique. Wong fournit un bref aperçu, tandis que le chapitre de Shir et le livre de Preuss couvrent le sujet de manière plus détaillée.
Français
Optimisation multimodale évolutionniste
Anglais
Evolutionary multimodal optimization
Sources
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki
