« Optimisation stochastique » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:04

L’optimisation stochastique est l’optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.

Les méthodes de l’optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.

Optimisation stochastique

stochastic optimization

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+== Définition ==
+L’optimisation stochastique est l’optimisation des procédés qui génèrent et utilisent des variables aléatoires.
-== Domaine ==
+Les méthodes de l’optimisation stochastique généralisent les méthodes de résolutions de problème déterministes.
-[[Category:Vocabulary]]
+== Français ==
+'''Optimisation stochastique'''
-== Définition ==
+== Anglais ==
+'''stochastic optimization'''
-== Termes privilégiés ==
+==Sources==
+[https://www.24pm.com/117-definitions/507-optimisation-stochastique     Source : 24pm academie]
-== Anglais ==
-=== Stochastic optimization ===
-Stochastic optimization (SO) methods are optimization methods that generate and use random variables. For stochastic problems, the random variables appear in the formulation of the optimization problem itself, which involve random objective functions or random constraints. Stochastic optimization methods also include methods with random iterates. Some stochastic optimization methods use random iterates to solve stochastic problems, combining both meanings of stochastic optimization.[1] Stochastic optimization methods generalize deterministic methods for deterministic problems.
+[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
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+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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