« Perte L1 » : différence entre les versions


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 28 janvier 2024 à 11:17

Définition

Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.

Français

perte L1

Anglais

L1 loss


Sources

Source: Google machine learning glossary