« Perte L1 » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small>féminin</small> » par « ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
==Sources== | |||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] |
Version du 28 janvier 2024 à 11:17
Définition
Fonction de perte basée sur la valeur absolue de la différence entre les valeurs prédites par un modèle et les valeurs réelles des étiquettes. La perte L1 est moins sensible aux anomalies que la perte L2.
Français
perte L1
Anglais
L1 loss
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki