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==Définition==
==Définition==
En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.
En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.


==Français==
==Français==
'''noyau polynomial''' n.m.
'''noyau polynomial'''  
   
   
==Anglais==
==Anglais==
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==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial Source : Wikipedia IA]






[https://fr.wikipedia.org/wiki/Noyau_polynomial Source : Wikipedia IA]
[[Catégorie:Intelligence artificielle]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:17

Définition

En apprentissage automatique, le noyau polynomial est une fonction noyau couramment utilisée avec les machines à vecteurs de support et d'autres modèles à noyaux. Il représente la similarité des vecteurs (échantillons d'apprentissage) dans un espace de degré polynomial plus grand que celui des variables d'origine, ce qui permet un apprentissage de modèles non-linéaires.

Français

noyau polynomial

Anglais

polynomial node


Sources

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki