« Propagation arrière » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:28

Définition

Phase de la rétropropagation au cours de laquelle les poids sont ajustés, et ce, à l'aide de la règle delta ou une modification de celle-ci.

La propagation arrière commence à la couche de sortie du réseau de neurones à propagation avant et ajuste les poids entrants. Elle travaille ensuite à rebours, en commençant par l'avant-dernière couche (la dernière couche cachée), en mettant à jour les poids entrants dans ces couches.

Les données collectées au cours de la propagation avant sont utilisées lors de la propagation arrière pour l'ajustement des poids.

Français

propagation arrière

propagation vers l'arrière

rétropropagation

Anglais

backward pass

Sources

Source : Moez Baccouche. Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo. INSA de Lyon, 2013. Français. NNT : 2013ISAL0071ff. tel-00871107v2f

Source : INWS machine learning dictionary

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 == Définition ==
-Phase de la [[rétropropagation]] au cours de laquelle les poids sont mis à jour, et ce, en utilisant la [[règle delta généralisée|règle delta]] ou une modification de celle-ci.
+Phase de la [[rétropropagation]] au cours de laquelle les [[coefficient synaptique|poids]] sont ajustés, et ce, à l'aide de la [[règle delta généralisée|règle delta]] ou une modification de celle-ci.
-La propagation arrière commence à la [[couche de sortie]] du [[réseau de neurones à propagation avant]] et met à jour les poids entrants à l'aide de la règle delta. Elle travaille ensuite à rebours, en commençant par l'avant-dernière [[couche]] (la dernière [[couche cachée]]), en mettant à jour les poids entrants dans ces couches.
+La propagation arrière commence à la [[couche de sortie]] du [[réseau de neurones à propagation avant]] et ajuste les poids entrants. Elle travaille ensuite à rebours, en commençant par l'avant-dernière [[couche]] (la dernière [[couche cachée]]), en mettant à jour les poids entrants dans ces couches.
-Les données collectées lors de la [[propagation avant]] sont utilisées dans la propagation arrière pour mettre à jour les [[coefficient synaptique|poids]].
+Les données collectées au cours de la [[propagation avant]] sont utilisées lors de la propagation arrière pour l'ajustement des [[coefficient synaptique|poids]].
 == Français ==
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+==Sources==
+[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00932662/document  Source : Moez Baccouche. ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classification automatique de séquences vidéo''. INSA de Lyon, 2013. Français. NNT : 2013ISAL0071ff. tel-00871107v2f ]
 [http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html  Source : INWS machine learning dictionary ]
-[[Catégorie:Vocabulary]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
-[[Catégorie:UNSW]]

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