« Problème du bandit manchot » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte : « '''<span style="font-size:18px">GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE</span>'''↵Catégorie:Statistiques » par « {{Modèle:Statistiques}} Catégorie:Statistiques ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 15 : | Ligne 15 : | ||
==Sources== | |||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Bandit_manchot_(math%C3%A9matiques) Source : Wikipédia ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Bandit_manchot_(math%C3%A9matiques) Source : Wikipédia ] | ||
Version du 28 janvier 2024 à 11:32
Définition
En théorie des probabilités, problème qui se formule de la manière imagée suivante : un utilisateur (un agent) est face à des machines à sous et doit décider quelles machines jouer. Chaque machine donne une récompense moyenne que l’utilisateur ne connaît pas a priori. L’objectif est de maximiser le gain cumulé de l’utilisateur.
Ce problème est un exemple d'apprentissage par renforcement.
Français
problème du bandit manchot
problème du bandit à K bras
Anglais
multi-armed bandit problem
K-armed bandit problem
Sources
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki
