« Puissance d'un test statistique » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:33

Définition

En statistique, la puissance d'un test est la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle sachant que celle-ci est incorrecte.

Par exemple, on peut chercher à rejeter l'hypothèse selon laquelle les groupes observés sont identiques au regard d'une variable, si l'on sait que les groupes observés ne sont pas identiques.

Français

puissance d'un test statistique

Anglais

statistical test power

Sources

Source : univ-paris8.fr

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-En statistique, la puissance d'un test est la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle (par exemple l'hypothèse selon laquelle les groupes sont identiques au regard d'une variable) sachant que l'hypothèse nulle est incorrecte (en réalité les groupes sont différents). On peut l'exprimer sous la forme 1-β où β est le risque de 2e espèce c'est-à-dire le risque de ne pas démontrer que deux groupes sont différents alors qu'ils le sont dans la réalité
+En statistique, la puissance d'un test est la probabilité de rejeter l'[[hypothèse nulle]] sachant que celle-ci est incorrecte.
+Par exemple, on peut chercher à rejeter l'hypothèse selon laquelle les groupes observés sont identiques au regard d'une variable, si l'on sait que les groupes observés ne sont pas identiques.
 == Français ==
-''' Puissance d'un test statistique'''
+'''puissance d'un test statistique'''
 == Anglais ==
-''' Statistical test power'''
+'''statistical test power'''
+==Sources==
-<small>
 [https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7035  Source : univ-paris8.fr ]
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+{{Modèle:Statistiques}}
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:UdePARIS]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]