« Probabilité a posteriori » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:45

Probabilité obtenue à partir de la probabilité a priori, corrigée ou améliorée grâce à l'information supplémentaire provenant d'une étude.

La méthode qui permet d'obtenir les probabilités à posteriori à partir des probabilités a priori est la formule de Bayes.

probabilité a posteriori

posterior probability

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-==en construction==
+== Définition ==
+Probabilité obtenue à partir de la [[probabilité a priori]], corrigée ou améliorée grâce à l'information supplémentaire provenant d'une étude.
-== Définition ==
+La méthode qui permet d'obtenir les probabilités à posteriori à partir des probabilités a priori est la [[formule de Bayes]].
-XXXXXXXXX
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' probabilité a posteriori '''
 == Anglais ==
-''' Posterior Probability'''
+''' posterior probability'''
-In statistics, the posterior probability expresses how likely a hypothesis is given a particular set of data. In terms of conditional probability, we can represent it in the following way:
-Posterior = P(H|D)
-where D = data and H = hypothesis
-This contrasts with the likelihood function, which is represented as P(D|H). This distinction is more of an interpretation rather than a mathematical property as both have the form of conditional probability. In order to calculate the posterior probability, we use Bayes theorem, which is discussed below.
-<small>
+==Sources==
+[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=17058585  Source : Le grand dictionnaire terminologique ]
 [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/posterior-probability Source : DeepAI.org ]
-[[Catégorie:DeepAI.org]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Catégorie:vocabulary]]