« Régression multinomiale probit » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 13:01

Définition

La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.

Français

régression multinomiale probit

modèle multinomial probit

Anglais

multinomial probit regression

multinomial probit model

Sources

Source : Wikipédia

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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 == Définition ==
-Le modèle de régression logistique multinomial est un modèle qui tente d'expliquer la distribution de données associée à la variable polychotomique (variable dépendante) en fonction des valeurs de la variable indépendante, en utilisant une fonction probit.
+La régression multinomiale probit, également appelée modèle multinomial probit, est une généralisation du modèle probit utilisé lorsque la variable dépendante peut appartenir à plusieurs catégories possibles.
 == Français ==
-''' Régression multinomiale probit'''
+''' régression multinomiale probit'''
+''' modèle multinomial probit'''
 == Anglais ==
-''' multinomial probit regression for analysis of polychotomous dependent variable'''
+''' multinomial probit regression'''
+''' multinomial probit model'''
-<small>
+==Sources==
-[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6959  Source : univ-paris8.fr ]
+[https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_probit  Source : Wikipédia ]
-[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
+{{Modèle:Statistiques}}
+<br>
 [[Catégorie:Statistiques]]
-[[Catégorie:UdePARIS]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]