« Régression multivariée par spline adaptative » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (Une version intermédiaire par le même utilisateur non affichée) | |||
| Ligne 8 : | Ligne 8 : | ||
''' multivariate adaptive regression splines ''' | ''' multivariate adaptive regression splines ''' | ||
==Sources== | |||
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_adaptive_regression_spline Source : Wikipedia Machine Learning ] | [https://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_adaptive_regression_spline Source : Wikipedia Machine Learning ] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:02
Définition
Méthode statistique et plus précisément une forme de modèle de régression présentée pour la première fois par Jerome H. Friedman et Bernard Silverman en 19911. C'est une technique de régression non paramétrique pouvant être vue comme une extension des régressions linéaires qui modélisent automatiquement des interactions et des non-linéarités. Le terme MARS (Multivariate adaptive regression splines) est une marque de Salford Systems.
Français
régression multivariée par spline adaptative
Anglais
multivariate adaptive regression splines
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
