« Réseau en échelle » : différence entre les versions
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Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d’apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé de grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l’apprentissage supervisé et non supervisé. | |||
Le modèle apprend de la structure plutôt que des étiquettes seules, la transformant d’un apprenant d’étiquette à un observateur structurel. | |||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:03
Définition
Les réseaux en échelle sont la toute nouvelle architecture d’apprentissage en profondeur qui propose un apprentissage semi-supervisé de grande dimension. Ce travail explique comment le modèle de réseau en échelle combine avec succès l’apprentissage supervisé et non supervisé.
Le modèle apprend de la structure plutôt que des étiquettes seules, la transformant d’un apprenant d’étiquette à un observateur structurel.
Français
Réseau en échelle
Anglais
Ladder network
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache
