« Régression Lasso » : différence entre les versions
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La régression LASSO est une des méthodes qui vient pallier les manques (instabilité de l'estimation et manque de fiabilité de la prévision) de la régression linéaire dans un contexte de grande dimension. | La régression LASSO est une des méthodes qui vient pallier les manques (instabilité de l'estimation et manque de fiabilité de la prévision) de la [[régression linéaire]] dans un contexte de grande dimension. | ||
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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/lasso-regression Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/lasso-regression Source : DeepAI.org ] | ||
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[https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/regression-lasso Source : XLSTAT ] | [https://www.xlstat.com/fr/solutions/fonctionnalites/regression-lasso Source : XLSTAT ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:09
Définition
La régression LASSO est une des méthodes qui vient pallier les manques (instabilité de l'estimation et manque de fiabilité de la prévision) de la régression linéaire dans un contexte de grande dimension.
Français
régression Lasso
régression LASSO
Anglais
Lasso regression
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
