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== Définition ==
== Définition ==
Time delay neural network (TDNN)[1] is a multilayer artificial neural network architecture whose purpose is to 1) classify patterns with shift-invariance, and 2) model context at each layer of the network.
Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et  modéliser le contexte à chaque couche du réseau.


== Français ==
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'''TDNN'''
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==Sources==
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/Time_delay_neural_network#:~:text=Time%20delay%20neural%20network%20(TDNN,each%20layer%20of%20the%20network.  Source : Wikipédia ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Time_delay_neural_network#:~:text=Time%20delay%20neural%20network%20(TDNN,each%20layer%20of%20the%20network.  Source : Wikipédia ]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:13

Définition

Architecture de réseau neuronal artificiel multicouche dont le but est de classer les modèles avec invariance de décalage et modéliser le contexte à chaque couche du réseau.

Français

réseau de neurones à retard temporel

Anglais

time-delay neural network

TDNN

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipédia