« Régression logistique multinomiale » : différence entre les versions


(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' Multinomial logistic regression''' In statistics, multinomial logis... »)
 
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(3 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
==en construction==
== Définition ==
Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.


== Définition ==
La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' régression logistique multinomiale '''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Multinomial logistic regression'''
''' multinomial logistic regression'''
 
 
==Sources==


In statistics, multinomial logistic regression is a classification method that generalizes logistic regression to multiclass problems, i.e. with more than two possible discrete outcomes.[1] That is, it is a model that is used to predict the probabilities of the different possible outcomes of a categorically distributed dependent variable, given a set of independent variables (which may be real-valued, binary-valued, categorical-valued, etc.).
[https://www.ibm.com/docs/fr/spss-statistics/25.0.0?topic=SSLVMB_25.0.0/spss/regression/idh_mnlr.html Source: IBM]
<small>


[https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression  Source : Wikipedia  Machine Learning ]
[https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression  Source : Wikipedia  Machine Learning ]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:14

Définition

Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.

La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.

Français

régression logistique multinomiale

Anglais

multinomial logistic regression


Sources

Source: IBM

Source : Wikipedia Machine Learning

Contributeurs: Imane Meziani, wiki