« Régression logistique multinomiale » : différence entre les versions
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:14
Définition
Méthode statistique de classification qui généralise la régression logistique aux problèmes multiclasses, c'est-à-dire avec plus de deux résultats discrets possibles.
La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique, mais s'avère plus général puisque la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.
Français
régression logistique multinomiale
Anglais
multinomial logistic regression
Sources
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
