« Réseau somme-produit » : différence entre les versions
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Modèle graphique probabiliste dans lequel les nœuds terminaux représentent des distributions de probabilité univariées et les nœuds non terminaux représentent des combinaisons convexes (sommes pondérées) et des produits de fonctions de probabilité. | Modèle graphique probabiliste dans lequel les nœuds terminaux représentent des distributions de probabilité univariées et les nœuds non terminaux représentent des combinaisons convexes (sommes pondérées) et des produits de fonctions de probabilité. | ||
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[https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | [https://www.apprentissageprofond.org/ Source : ''L'apprentissage profond'', Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 ] | ||
[https://deepai.org/publication/sum-product-networks-a-survey#:~:text=A%20sum-product%20network%20%28SPN%29%20is%20a%20probabilistic%20model%2C,combinations%20%28weighted%20sums%29%20and%20products%20of%20probability%20functions. Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/publication/sum-product-networks-a-survey#:~:text=A%20sum-product%20network%20%28SPN%29%20is%20a%20probabilistic%20model%2C,combinations%20%28weighted%20sums%29%20and%20products%20of%20probability%20functions. Source : DeepAI.org ] | ||
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:17
Définition
Modèle graphique probabiliste dans lequel les nœuds terminaux représentent des distributions de probabilité univariées et les nœuds non terminaux représentent des combinaisons convexes (sommes pondérées) et des produits de fonctions de probabilité.
Français
réseau somme-produit
Anglais
sum-product network
Sources
Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
