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==Définition==
==Définition==
La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques.
La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques.
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==Français==
==Français==
'''règle de Hebb'''  n.f.
'''règle de Hebb'''   


'''postulat de Hebb'''  n.m.
'''postulat de Hebb'''   


'''théorie de Hebb'''  n.f.
'''théorie de Hebb'''   


==Anglais==
==Anglais==
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==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gle_de_Hebb Source : Wikipedia IA]






[https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A8gle_de_Hebb Source : Wikipedia IA]
[[Catégorie:Apprentissage automatique]]
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Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:19

Définition

La règle de Hebb ou théorie des assemblées de neurones a été établie par Donald Hebb en 1949. Elle est à la fois utilisée comme hypothèse en neurosciences et comme concept dans les réseaux neuronaux en mathématiques.

Cette théorie est souvent résumée par la formule : « des neurones qui s'excitent ensemble se lient entre eux. » ( cells that fire together, wire together ). C'est une règle d'apprentissage des réseaux de neurones artificiels dans le contexte de l'étude d'assemblées de neurones.

Elle est basée sur une hypothèse scientifique en neurosciences. Elle décrit les changements d'adaptation neuronale dans le cerveau ou dans un réseau de neurones pendant un processus d'apprentissage.

Français

règle de Hebb

postulat de Hebb

théorie de Hebb

Anglais

Hebb's theory


Sources

Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki