« Réseau à états échoïques » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <small> loc. nom. masc. </small> » par « <small> masculin </small> »)
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
 
(2 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées)
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Un réseau à états échoïques (''Echo State Network'') est un exemple du concept plus général de Reservoir Computing . L'idée de base est d'obtenir les avantages d'un RNN (traiter une séquence d'entrées qui dépendent les unes des autres, c'est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal) mais sans les problèmes de formation d'un RNN traditionnel comme le problème du gradient de fuite .
Un réseau à états échoïques (''Echo State Network'') est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.


== Français ==
== Français ==
'''réseau à états échoïques ''' <small> masculin </small>
'''réseau à états échoïques '''  
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
'''echo state network'''
'''echo state network'''


<small>
==Sources==


[https://apprentissageprofond.org  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018  page 377  ]  
[https://apprentissageprofond.org  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018  page 377  ]  
Ligne 20 : Ligne 20 :


[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Scotty2]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:25

Définition

Un réseau à états échoïques (Echo State Network) est un exemple du concept plus général de machine à réservoir. L’idée de base est d’obtenir les avantages d’un réseau de neurones récurrents, RNN (traiter une séquence d’entrées qui dépendent les unes des autres, c’est-à-dire des dépendances temporelles comme un signal), mais sans les problèmes de formation d’un RNN traditionnel tels que celui du gradient de fuite.

Français

réseau à états échoïques

Anglais

echo state network

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018 page 377

Source : Wikipedia

Source : 24pm academie

Source : qastack.fr