« Test d'hypothèses » : différence entre les versions
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https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning | https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:51
Définition
Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.
Compléments
Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).
Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.
Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.
voir aussi : Hypothèse à tester
Français
test d'hypothèses
test d'hypothèses statistique
test de signification statistique
Anglais
hypothesis testing
Sources
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning
https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki, Sihem Kouache
