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== Français ==
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''' Test d'hypothèse'''  
'''test d'hypothèses'''
 
'''test d'hypothèses statistique'''
 
'''test de signification statistique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Hypothesis Testing '''
'''hypothesis testing'''


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==Sources==
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning



Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:51

Définition

Le processus de test d’hypothèses ou test de signification statistique consiste à tirer des conclusions sur une population ou l’ensemble des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon.

Compléments

Les test d’hypothèses opposent une hypothèse nulle (absence de différence significative) à une hypothèse alternative (présence d’une différence significative).

Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle l’observation ne représente pas une différence significative.

Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.

voir aussi : Hypothèse à tester

Français

test d'hypothèses

test d'hypothèses statistique

test de signification statistique

Anglais

hypothesis testing

Sources

https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning

https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing

Source : Wikipedia